Zusammenarbeit

Wir arbeiten in drei strukturierten Modellen mit unseren Kunden zusammen. Jedes Modell ist ein natürlicher Schritt auf dem Weg vom Konzept zum produktionsreifen System. Die meisten Kunden durchlaufen alle drei — und jede Stufe baut auf der vorherigen auf.

1
Analyse
2
Prototyp
3
Produktion

Machbarkeitsanalyse

2–3 Wochen

Der risikoärmste Einstieg: Eine fokussierte Evaluation, die klärt, was möglich ist — bevor Sie in die Entwicklung investieren.

Typischer Umfang

  • Hardware-Assessment und Plattformempfehlung
  • Modell-Benchmarking auf der Zielhardware
  • Architekturempfehlung und Integrationskonzept
  • Schriftlicher Report mit Risikobewertung

Lieferergebnis

Go/No-Go Empfehlung mit Umsetzungsfahrplan

Für wen

Unternehmen, die Edge AI evaluieren und eine fundierte Entscheidungsgrundlage brauchen, bevor sie in die Prototypentwicklung gehen.

Prototyp-Sprint

6–10 Wochen

Beweisen, dass es funktioniert — auf Ihrer Hardware, mit Ihren Daten, unter realen Bedingungen. Der Prototyp ist keine Demo, sondern die technische Grundlage für die Produktion.

Typischer Umfang

  • Modelloptimierung für die Zielhardware (TensorRT, Deepstream)
  • Integration mit bestehenden Systemen und Dateninfrastruktur
  • Performance-Validierung unter Feldbedingungen
  • Technische Dokumentation und Produktionspfad-Bewertung

Lieferergebnis

Funktionierender Prototyp auf Zielhardware

Für wen

Unternehmen mit validiertem Konzept, die den Beweis auf Produktionshardware brauchen — als Grundlage für die Produktionsentscheidung.

Dediziertes Team

Laufend

Vom validierten Prototyp zum Produkt im Feld. Ein skalierendes Engineering Team, das Ihr Produkt durch Produktionshärtung, Deployment und laufenden Betrieb begleitet.

Typischer Umfang

  • Embedded Engineering Team (2–5 Ingenieure je nach Projektphase)
  • Produktionsentwicklung: Yocto Linux, Sicherheitshärtung, Secure Boot
  • OTA-Update-Infrastruktur und Fleet Management
  • Laufende Optimierung und Wartung im Betrieb

Lieferergebnis

Produktionsreifes Edge AI System

Für wen

Unternehmen, die den Schritt vom Prototyp zum Felddeployment machen — mit hunderten Geräten, die zuverlässig im Betrieb laufen müssen.

Der natürliche Weg

Die meisten Kunden starten mit einer Machbarkeitsanalyse — dem risikoärmsten Einstiegspunkt. Die Analyse führt natürlich in einen Prototyp-Sprint: Die Architektur, die Hardwarebewertung und der Fahrplan werden direkt übernommen. Und der validierte Prototyp wird zur Grundlage für das Dedizierte Team, das ihn in die Produktion bringt. Kein Wissenstransfer zwischen Anbietern, kein Kontextverlust — ein durchgehender Weg.

Bereit für Ihr Edge AI Projekt?

Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ihre Vision in Produktion bringen.

Projekt besprechen