Zusammenarbeit
Wir arbeiten in drei strukturierten Modellen mit unseren Kunden zusammen. Jedes Modell ist ein natürlicher Schritt auf dem Weg vom Konzept zum produktionsreifen System. Die meisten Kunden durchlaufen alle drei, und jede Stufe baut auf der vorherigen auf.
Machbarkeitsanalyse
2–3 WochenDer risikoärmste Einstieg: eine fokussierte Evaluation, die klärt, was möglich ist, bevor Sie in die Entwicklung investieren.
Typischer Umfang
- Hardware-Bewertung und Plattformempfehlung
- Modell-Benchmarking auf der Zielhardware
- Architekturempfehlung und Integrationskonzept
- Schriftlicher Report mit Risikobewertung
Lieferergebnis
Go/No-Go Empfehlung mit Umsetzungsfahrplan
Für wen
Unternehmen, die Edge AI evaluieren und eine fundierte Entscheidungsgrundlage brauchen, bevor sie in die Prototypentwicklung gehen.
Prototyp-Sprint
6–10 WochenBeweisen, dass es funktioniert: auf Ihrer Hardware, mit Ihren Daten, unter realen Bedingungen. Der Prototyp ist die technische Grundlage für die Produktion.
Typischer Umfang
- Modelloptimierung für die Zielhardware (TensorRT, Deepstream)
- Integration mit bestehenden Systemen und Dateninfrastruktur
- Leistungsvalidierung unter Feldbedingungen
- Technische Dokumentation und Produktionspfad-Bewertung
Lieferergebnis
Funktionierender Prototyp auf Zielhardware
Für wen
Unternehmen mit validiertem Konzept, die den Beweis auf Produktionshardware als Grundlage für die Produktionsentscheidung brauchen.
Dediziertes Team
LaufendVom validierten Prototyp zum Produkt im Feld. Ein skalierendes Entwicklungsteam, das Ihr Produkt durch Produktionshärtung, Inbetriebnahme und laufenden Betrieb begleitet.
Typischer Umfang
- Embedded-Entwicklungsteam (2–5 Ingenieure je nach Projektphase)
- Produktionsentwicklung: Yocto Linux, Sicherheitshärtung, Secure Boot
- OTA-Update-Infrastruktur und Flottenmanagement
- Laufende Optimierung und Wartung im Betrieb
Lieferergebnis
Produktionsreifes Edge AI System
Für wen
Unternehmen, die den Schritt vom Prototyp zum Feldeinsatz machen, mit hunderten Geräten, die zuverlässig im Betrieb laufen müssen.
Der natürliche Weg
Die meisten Kunden starten mit einer Machbarkeitsanalyse, dem risikoärmsten Einstiegspunkt. Die Analyse führt natürlich in einen Prototyp-Sprint: Die Architektur, die Hardwarebewertung und der Fahrplan werden direkt übernommen. Und der validierte Prototyp wird zur Grundlage für das Dedizierte Team, das ihn in die Produktion bringt. Kein Wissenstransfer zwischen Anbietern, kein Kontextverlust: ein durchgehender Weg.
Bereit für Ihr Edge AI Projekt?
Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ihre Vision in Produktion bringen.
Projekt besprechen