Unsere Leistungen
Wir begleiten Edge AI Projekte über den gesamten Produktlebenszyklus: von der ersten Machbarkeitsbewertung über den funktionierenden Prototyp bis zum produktionsreifen System im Feld.
Edge AI Beratung und Machbarkeitsanalyse
Das Problem
Sie evaluieren Edge AI für Ihr Produkt, aber die Unsicherheit ist hoch. Welche Hardware ist die richtige? Ist die geforderte Leistung auf einem Embedded-Gerät überhaupt erreichbar? Was bedeutet der Schritt von der Cloud auf die Edge für Ihre Architektur? Ohne fundierte Antworten riskieren Sie Monate an Entwicklungszeit in die falsche Richtung.
Unser Ansatz
- Hardware-Evaluation und Plattformempfehlung (NVIDIA Jetson, industrielle Carrier Boards)
- Modell-Benchmarking auf der Zielhardware mit realen Daten
- Architekturempfehlung für die Edge-Integration
- Risikobewertung und Ressourcenschätzung
Ergebnis
Eine konkrete Entscheidungsgrundlage mit Go/No-Go-Empfehlung und einem Umsetzungsfahrplan. Bevor Sie in die Entwicklung investieren, wissen Sie genau, was machbar ist, was es kostet und welchen Weg wir empfehlen.
Prototyp-Entwicklung
Das Problem
Zwischen Machbarkeitsnachweis und produktionsreifem System klafft eine Lücke. Ihr Modell funktioniert im Labor, aber auf der Zielhardware fehlt die Leistung. Die Integration in bestehende Systeme ist ungeklärt. Der Schritt vom Entwicklungskit zum Feldgerät ist größer als erwartet.
Unser Ansatz
- Entwicklung direkt auf der Zielhardware (kein Prototyp, der später neu gebaut werden muss)
- Modelloptimierung mit TensorRT und Deepstream für maximale On-Device-Leistung
- Integration mit bestehenden Systemen und Dateninfrastruktur
- Leistungsvalidierung unter realistischen Bedingungen
Ergebnis
Ein funktionierender Prototyp auf Produktionshardware mit gemessener Leistung: ein laufendes System, das die Machbarkeit unter Feldbedingungen beweist und als technische Grundlage für die Produktion dient.
Produktionsbegleitung und Dediziertes Team
Das Problem
Vom validierten Prototyp zum Feldeinsatz mit hunderten Geräten ist es ein weiter Weg. Die letzten 80% des Weges sind die anspruchsvollsten: Yocto BSP-Anpassung, Sicherheitshärtung, OTA-Update-Infrastruktur, Flottenmanagement. Genau hier scheitern die meisten Edge AI Projekte.
Unser Ansatz
- Embedded-Entwicklungsteam, das mit Ihrem Produkt skaliert
- Yocto Linux für maßgeschneiderte, produktionsreife Distributionen
- OTA-Update-Infrastruktur für sichere Firmware- und Modell-Updates im Feld
- Flottenmanagement und Überwachung für den laufenden Betrieb
Ergebnis
Ein produktionsreifes Edge AI System, das auf hunderten Geräten zuverlässig im Feld läuft. Sicher, wartbar und skalierbar, mit einem Team, das Sie vom Prototyp bis zum laufenden Betrieb begleitet.
Erfahren Sie mehr über unsere Zusammenarbeitsmodelle: von der Machbarkeitsanalyse bis zum dedizierten Entwicklungsteam.
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