Unsere Leistungen

Wir begleiten Edge AI Projekte über den gesamten Produktlebenszyklus — von der ersten Machbarkeitsbewertung über den funktionierenden Prototyp bis zum produktionsreifen System im Feld.

Edge AI Beratung und Machbarkeitsanalyse

Das Problem

Sie evaluieren Edge AI für Ihr Produkt, aber die Unsicherheit ist hoch. Welche Hardware ist die richtige? Ist die geforderte Performance auf einem Embedded-Gerät überhaupt erreichbar? Was bedeutet der Schritt von der Cloud auf die Edge für Ihre Architektur? Ohne fundierte Antworten riskieren Sie Monate an Entwicklungszeit in die falsche Richtung.

Unser Ansatz

  • Hardware-Evaluation und Plattformempfehlung (NVIDIA Jetson, industrielle Carrier Boards)
  • Modell-Benchmarking auf der Zielhardware mit realen Daten
  • Architekturempfehlung für die Edge-Integration
  • Risikobewertung und Ressourcenschätzung

Ergebnis

Eine konkrete Entscheidungsgrundlage mit Go/No-Go-Empfehlung und einem Umsetzungsfahrplan. Sie wissen genau, was machbar ist, was es kostet und welchen Weg wir empfehlen — bevor Sie in die Entwicklung investieren.

Prototyp-Entwicklung

Das Problem

Zwischen Proof-of-Concept und produktionsreifem System klafft eine Lücke. Ihr Modell funktioniert im Labor, aber auf der Zielhardware fehlt die Performance. Die Integration in bestehende Systeme ist ungeklärt. Der Schritt vom Entwicklungskit zum Feldgerät ist größer als erwartet.

Unser Ansatz

  • Entwicklung direkt auf der Zielhardware — kein Prototyp, der später neu gebaut werden muss
  • Modelloptimierung mit TensorRT und Deepstream für maximale On-Device-Performance
  • Integration mit bestehenden Systemen und Dateninfrastruktur
  • Performance-Validierung unter realistischen Bedingungen

Ergebnis

Ein funktionierender Prototyp auf Produktionshardware mit gemessener Performance. Keine Powerpoint-Slides, sondern ein laufendes System, das die Machbarkeit unter Feldbedingungen beweist — und als technische Grundlage für die Produktion dient.

Produktionsbegleitung und Dediziertes Team

Das Problem

Vom validierten Prototyp zum Felddeployment mit hunderten Geräten ist es ein weiter Weg. Yocto BSP-Customization, Sicherheitshärtung, OTA-Update-Infrastruktur, Fleet Management — die letzten 80% des Weges sind die anspruchsvollsten. Genau hier scheitern die meisten Edge AI Projekte.

Unser Ansatz

  • Embedded Engineering Team, das mit Ihrem Produkt skaliert
  • Yocto Linux für maßgeschneiderte, produktionsreife Distributionen
  • OTA-Update-Infrastruktur für sichere Firmware- und Modell-Updates im Feld
  • Fleet Management und Monitoring für den laufenden Betrieb

Ergebnis

Ein produktionsreifes Edge AI System, das auf hunderten Geräten zuverlässig im Feld läuft. Sicher, wartbar und skalierbar — mit einem Team, das Sie vom Prototyp bis zum laufenden Betrieb begleitet.

Erfahren Sie mehr über unsere Zusammenarbeitsmodelle — von der Machbarkeitsanalyse bis zum dedizierten Engineering Team.

Zusammenarbeitsmodelle ansehen

Bereit für Ihr Edge AI Projekt?

Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ihre Vision in Produktion bringen.

Projekt besprechen